ROC曲线单因素面积
打开SPSS的变量视图，就用空白的手动输入，导入的我不会。 缺失值就是你金标准里有但是这个诊断没有的，比如恶性肿瘤做了好几个蛋白的免疫组化，但是就是有一两个恶性肿瘤的某几个蛋白没做，没有结果，所以就缺失了，在这里不填或者用“2”代替缺失值都可以。个人建议不填，后面会说到的。 因为是阳性或者阴性这种等级变量，不是连续的数值变量，所以需要赋值（不知道是不是专业术语，大概能理解就行）。我给阳性赋值是1，阴性是0.金标准里看对应的恶性结果用1或者0表示都行，就是四分类表格，在数据视图的时候对应输入就行。
输入数据，第一个是金标准，后面的就是相应的诊断方法。根据你的赋值一一对应输入。比如恶性结果有30个，那就需要在金标准一列输入30个1，后面的诊断是阳性的就输1，阴性的就输0.这里有个小问题，因为有些诊断是阳性代表恶性，有些诊断是阴性表示恶性，这个时候赋值就需要翻转一下，以金标准为准。表示恶性的赋值需统一，不然曲线做出来就是反的。
输入完成后点击菜单里面的分析，选择ROC曲线图那一项，金标准放下面，需要分析的诊断方法全部添加到上面，钩钩全选。状态变量的值我理解的就是阳性的值，这里我开始输入是的赋值是1，那么这里就填1.
分析后产生结果。至此ROC曲线单因素分析的操作已完成，曲线面积已求得。检验放到后面联合两种诊断的分析一起说。
ROC曲线联合两种变量分析及p值检验
上面说到单因素的ROC曲线已做出，那么，要联合两种变量的该如何处理。这个时候就需要用到逻辑分析了。在菜单分析栏里的回归分析，选择二元逻辑分析，出现如下界面。金标准放到因变量栏，把需要联合的诊断放进协变量栏。在“保存”选项里勾选“概率”。确定之后回到数据界面，会出现一栏新的变量，而且里面有百分比数据，就是联合变量计算出来的。我有五个诊断，所以联合计算下来就有10个新的变量，保存现在的这个表格。注意画红圈的地方，待会有用。
现在联合变量的逻辑分析值有了，我们想做出ROC曲线的同时比较各个面积之间的差值是否具有统计学意义，就需要另一个软件：MedCalc（打开如下界面）。那么现在开始导入刚刚保存的数据，选ALL然后确认就行。注意格式，下拉选项里选SPSS格式的就行。
这个时候看到之前数据里“0”的部分全部都是乱码，改回0就行了。之前有谈到缺失值的问题，这个软件无法赋值，只要是数值它就认为有意义，所以缺失值就直接空着，不要输入任何值就行。下面的2是我之前赋值的缺失值，把2全部删掉就行了。
选择菜单栏的分析选项，找到ROC曲线那一栏最底下的ROC曲线分析。点进去如图。添加你想要互相比较的联合诊断，金标准放下面。最多可以放6组联合诊断的值。啥也不用修改，直接点击确认就行。然后可以得出联合变量的ROC曲线及曲线下面积（别问我为嘛单一变量的时候不用这个软件，主要是这个软件的逻辑分析操作我不会）及各个曲线面积的比较及P值。好吧我这个做出来很多都没有意义~