操作方法
首先我们要知道,芝麻分其实是信用分数模型的一种,国际通用的FICO评分模型主要关注五类因素:信用偿还历史、信用账户数、使用信用年限、正在使用的信用类型、新开立的信用账户,有上千个特征变量,如信用卡额度、房产情况、违约记录等等。
目前国外的数据共享已经十分健全,包括任何官方机构的所有信息,在西方国家的大数据库中都会有所记录并可查询。但对于我国近几年互联网才快速发展,数据的共享还没有西方欧美那么发达,所以支付宝的芝麻分更多是利用自己生态内的数据,以及人行的基础数据。目前已经知道的芝麻分勘测维度有: 身份特征15%:公安实名认证、信息稳定性等 信用历史35%:信用卡还款、水电费缴费等 履约能力20%:余额宝、房产信息等,反映此人的财富状况 人脉关系5%:关联人信用、社交影响力等,如转账关系 行为偏好25%:淘宝消费水平、偏好等。
综合上面的信息,大家可以根据自身的一些情况去进行对比。对于生活中不经常触及的方面,要多加注意。比如:补充房产信息、在支付宝交水电费、蚂蚁聚宝多买点基金、和土豪多转几次账、与名人在微博互相关注等,都是可以有效提升芝麻分的。