操作方法
在理论上说：深度学习的概念源于人工神经网络的研究，含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。
一、行业 对于深度学习人群来说，能拥有深度学习框架是非常不错的。特别是对于企业而言是非常有力的，因为体验在企业的发展方向、企业框架的建造、员工及领导的普通机制。对把这些做细，做规划，做顺才是对人对企业的一大提升。
二、类目 这个是针对行业内的细分，也是针对一个分支的深入分析。这里也可以表现一个类目所能体现的一种价值，对企业、对社会、对人群的一种价值所向。
三、前景 在深度学习框架上，要针对合理性上去做。这不仅是体现对企业、社会还有对个人的前景上。 1.职位的细分； 2.职场的分析； 3.价值上的趋势。
四、有意义 在深度学习框架上有意义才是王道，没有意义则是一种摆设。框架是体现明细的同时也要体现意义的明细，这是对学习的总结也是一种展现提示。
五、社会发展 这是对于某一个行业或是领域人群来说，他们可在一定的社会发展前景下去做深度学习框架。 1.社会所需； 2.社会发展潜力； 3.社会隐藏的。
六、人群潜力 这是一种价值未被发现的一种提示，也是未来社会、人生、企业所需的一种形象隐藏的潜力。 1.针对人群； 2.针对社会成长特色； 3.企业人群选择等。