从数独图片中截取数字（基于python）

把图片转化为灰度图。 import cv2 img = cv2.imread('0.jpg') gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

对灰度图进行二值处理： ret,et = cv2.threshold(gray,230,255,1)

给出一个十字形矩阵： k = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS,(6, 6))

用k作为卷积内核，对二值图像进行膨胀处理： d = cv2.dilate(et,k)

提取图片中的轮廓： im,co,h = cv2.findContours( d,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

提取小轮廓： boxes = [] for i in range(len(h[0])): if h[0][i][3] == 0: boxes.append(h[0][i])

提取数字： nm = [] for j in range(len(boxes)): if boxes[j][2] != -1: x,y,w,h = cv2.boundingRect(co[boxes[j][2]]) nm.append([x,y,w,h]) #在原图中框选各个数字 img = cv2.rectangle( img,(x-1,y-1), (x+w+1,y+h+1),(0,0,255),2)