R语言如何做(SVM)支持向量机

作者:暴躁小n | 创建时间: 2023-06-06
我们在写论文的时候,要分析大数据需要对数据进行分类建模,会利用一些精度高算法。如支持向量机(SVM)等,那么如何R语言如何做支持向量机分类呢?!...
R语言如何做(SVM)支持向量机

操作方法

首先使用R语言做支持向量机分类的话,需要安装加载处理SVM的函数包(e1071),打开Rstudio主页,选“tools”菜单,然点击“Install packages”,输入要下载的包“e1071”,点击安装即可,如图所示

函数包下载好之后就可以分析数据了。首先先加载函数包:library(e1071)只需加载一次即可,接着输入数据。本数据使用R语言自带数据。部分数据截图如图所示,数据最右边为标签(类别)。

接下来则是调用svm函数对训练数据进行建模,model既是模型,去掉类别列的数据作为测试样本,代码如下所示。

对模型进行输出,可以知道模型的详细信息,比如参数c和g(默认参数),代码如图所示

参数可以由自己定,接下来利用建立的模型进行检验,并输出模型的混淆矩阵来分析模型精度,如图所示。支持向量机就完成了。

也可以通过tune.svm()对每个参数设置一个候选范围,寻找最优g和c.如图所示

温馨提示

本文使用的是默认参数,也可以寻找优参数,不过一般不会有很大误差
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