envi遥感图像融合方法

作者:小小谷 | 创建时间: 2023-04-01
Landsat8 OLI的图像,包含多光谱8个波段,30米空间分辨率,一个全色波段,15米空间分辨率,以及热红外数据。然而,这些影像数据都能在遥感集市中查询到,标志着我国卫星遥感应用大众化、普及化的开端。 ENVI5 SP3的融合功能新增了...
envi遥感图像融合方法

操作方法

启动ENVI5 SP3软件,选择 File->Open ,选择_MTL.txt文件打开;

工具箱中,双击Image Sharpening->Gram-Schmidt Pan Sharpening;

对话框中先选择多光谱数据文件,点击OK,再选择全色数据文件,点击OK;

在Pan Sharpening Parameters参数面板,选择传感器类型为:Idcm_oli,重采样方法选择Cubic Convolution,设置输出路径和文件名;

温馨提示

由于成像过程本身的复杂性,图像存在不确定性和不清楚性(即模糊性) , 也就是说图像本身有着模糊性。 模糊理论为处理图像的模糊性提供了新的手段, 它处理图像 的基本思想是将一定大小的图像表示为同等的大小的模糊矩阵, 矩阵中的每个元素为像素灰 度的一种分布, 应用一定的算法求解该分布, 然后对该分布进行某种变换或反变换, 实现对 图像的某种处理。 模糊集理论中峰峰的融合算子和决策规则为有效进行图像融合处理提供了 必要的手段。 图像模糊度表示方法有很多, 这里介绍一个最常用的模糊隶属度函数, 即高斯 隶属函数。
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