操作方法
处理前后的效果对比，图示为某声波傅里叶变换（fft）后的频谱图。
原数据为横纵坐标为 frequency 和 Amplitude，都是<2048x1 double>的数据，即包含2048个数据点，由 subplot(2,2,1),plot(fr,Am); 绘制而成。
包络线的生成，需要将原数据分成等宽度的小段，每段取一个最高点所对应的横坐标和纵坐标（如图所示）。比如设定每小段的长度为 d = 4 或 8 或 16（或2048的其他约数），然后运行 y=reshape(Amplitude,d,2048/d); y=max(y); x=linspace(0,max(frequency),2048/d); 所得 x 和 y 即为包络线的横纵坐标。
其中关键的函数为 reshape() 和 linspace()。 reshape() 函数重新调整矩阵的行数、列数、维数。reshape(X,m,n) 可以把矩阵 X 调整为 m 行 n 列的矩阵，比如： >> reshape([1 2 3 4 5 6],2,3) ans = 1 3 5 2 4 6 linspace() 用于生产线性矢量。 linspace(a,b,n) 可以生产从 a 到 b 之间共 n 个元素组成的一维数组。比如： >> linspace(1,5,4) ans = 1.0000 2.3333 3.6667 5.0000