如何用Minitab17进行双比率分析

选择统计 > 基本统计 > 双比率。

选择汇总数据。在样本 1 中的事件数中，输入 44。在试验数中，输入 50。    在样本 2 中的事件数中，输入 42。在试验数中，输入 50。单击确定。

我们得出如下图形结果。

解释结果： 对于此示例，正态近似检验有效，因为对于两个样本而言，事件数都大于四，试验数与事件数之间的差值也大于四。正态近似检验报告 p 值 为 0.564，Fisher 精确检验 报告 p 值为 0.774。这两个 p 值都大于通常选择的 a 水平 。因此，数据与总体比率相等的原假设一致。换句话说，在第一年内需要维修的复印机比率不因品牌不同而存在差异。作为采购经理，您需要根据别的标准来决定采购哪种品牌的复印机。 由于正态分布有效，因此从 95% 置信区间 中可以得出相同的结论。由于零位于置信区间（-0.0957903 至 0.175790）之内，因此可以得出结论，数据与原假设一致。如果您认为置信区间太宽，并且未提供有关 p1-p2值的精确信息，则可能需要收集更多数据才能获得差值的更好估计。