操作方法
这两个方法来自matplotlib安装库里面ticker.py文件；"MultipleLocator(Locator)"表示将刻度标签设置为Locator的倍数。
"FormatStrFormatter"表示设置标签文本的格式，代码中"%1.1f"表示保留小数点后一位，浮点数显示。
除了以上方法，还有另外一种方法，那就是使用xticks方法(yticks，x,y表示对应坐标轴)，xticks用法可在python cmd下输入以下代码查看:
上图中使用了"plt.xticks"方法设置x轴文本，标签文本使用group_labels中的内容，因此可以根据需要修改group_labels中的内容。
这幅数据x坐标显示的刻度有点问题，当数据越来越多时，若坐标主刻度间隔未得到合理控制，x坐标上数据显示会越来越乱，如图中红线圈点的数据。
按照matplotlib官方document中的用法，对 x axis/ y axis坐标刻度间隔的控制可以基于 matplotlib.ticker里的 MultipleLocator /FormatStrFormatter模块来控制。