布鲁内耳大学数据科学和分析专业介绍
布鲁内耳大学数据科学和分析硕士专业提供了这些技能，布鲁内耳大学数据科学和分析硕士专业提供了理论性强的学术课程和先进商业技术的实践经验，同时还提供了获得业界证书的机会。你将对数据科学领域内的前沿知识形成深刻认识，你的实践技能也会得到培养，这些实践技能将会帮助你在商业、科学和社会中更高效地应用数据科学。 布鲁内耳大学数据科学和分析专业学费：17200.00英镑/年 布鲁内耳大学数据科学和分析专业世界排名：250+
布鲁内耳大学数据科学和分析专业课程
必修课: Digital Innovation: (数字创新) Quantitative Data Analysis :(量化数据分析) High Performance Computational Infrastructures: (高性能计算基础设备) Systems Project Management: (系统项目管理) Big Data Analytics :(大数据分析) Research Methods :(研究方法) Data Visualisation :(数据可视化) Learning Development Project: (学习开发项目) Dissertation:(论文)
布鲁内耳大学数据科学和分析专业申请条件
1.学术要求：均分要求：拥有正规大学认可的本科学位(四年制)，且平均成绩至少占80%。 背景专业要求：申请人具有英国一等或二等荣誉学士学位，该成绩通常等同于中国大学四年制本科均分至少70-80。该学位通常具有理科或者工背景，并且属于计算学科领域。具有业界从业经验(需与该学科领域相关)的申请人会被考虑，我们将对其个人能力进行评价，业界证书也会被考虑(例如由微软和阳计算系统所提供的证书)。这些申请人可能被要求进行一个面试。 2.语言要求：雅思：总分6.5，单项：听力：6.0;会话：6.0;阅读：6.0;写作：6.0
布鲁内耳大学数据科学和分析专业学生评价
学生评价： 大数据的应用非常广泛，包括了大科学(一般指投资大，多学科交叉的大型的基础科学研究项目)、RFID(射频识别)、传感设备网络、天文学、大气学、基因组学、生物学等。布鲁内耳大学数据科学和分析硕士专业是本学院与SAS联合开办的，SAS 是商业分析软件与服务行业内的龙头企业，还是商业智能市场中最大的独立供应商。