介绍
中值滤波对某些类型的随机噪声的降噪能力十分理想。 线性平滑滤波处理时，领域内的噪声点存在会影响像素值的计算。
中值滤波降噪引起的模糊效应比线性平滑滤波较低。 中值滤波典型应用是消除椒盐噪声。
函数
图片加燥的语句：imnoise(I,type,parameters) I是原图，type是噪声类型，包括高斯白噪声gaussian、椒盐噪声salt & pepper. 返回加噪后的图片。
中值滤波函数语句medfilt2(I,[m,n]) I是原图矩阵，mn是滤波模板的大小. 输出滤波后的矩阵。
实现
读入图片，以pout.tif为例，加上椒盐噪声。
分别建立3*3高斯滤波模板和平均滤波模板，并对加噪的图片进行滤波处理。 显示原图、加噪后的图片和分别用高斯、平均模板滤波后的图片。
图片结果如图，可以看出平均模板滤波后噪声十分明显，高斯模板滤波后噪声影响相对较小，但也很容易看出。
使用中值滤波对图片进行处理，并显示处理后的图像。
从图片可以看出，中值滤波后的图像基本上看不出来噪声的影响。