数据分析的基本步骤

作者:没什么大不了 | 创建时间: 2023-04-28
数据分析的基本步骤

操作方法

1、明确分析目的 明确数据分析的目的,才能确保数据分析有效进行,为数据的采集、处理、分析提供清晰的指引方向。

2、数据收集 数据收集按照确定的数据分析的目的来收集相关数据的过程,为数据分析提供依据。一般数据来源于数据库、互联网、市场调查、公开出版物。

3、数据处理 数据处理包括:数据采集、数据分组、数据组织、数据计算、数据存储、数据检索、数据排序。

4、数据分析 数据分析分为:定性数据分析是指对词语、照片、观察结果之类的非数值型数据进行的分析。验证性数据分析是侧重于已有假设的证实或证伪。探索性数据分析是对数据进行分析从而检验假设值的形成方式,侧重于数据之中发现新的特征。

5、数据展示 常用柱形图、饼图、折线图等图标展示有用的信息,一目了然的发现数据的本质与作用。

6、报告撰写 报告撰写是整个数据分析的最后一步,是对整个数据分析过程的总结。一份优秀的报告需要一个名确的主题、清晰的目录、图文并茂描述数据、结论与建议。

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