伦敦大学学院网络科学和大数据分析专业介绍
伦敦大学学院网络科学与大数据分析专业的管理硕士培养是一个专家计划,它包含了网络相关技术和大数据分析的基本要领,涵盖内容从信息搜索与恢复,数据挖掘与分析,大规模分布式和云计算,到电子商务及其商业经济模型,到2.0版本网络的最新内容,社交网络和底层网络科学。另外,学生可自由选修机器学习,人工智能,财政学,软件工程和机器视觉。伦敦大学学院网络科学与大数据分析专业为有一定科学和工程学基础并有志于学习定量网络科学与大数据分析技巧的学生开设。同时设有以研究为导向的网络科学与大数据分析专业硕士学位。 伦敦大学学院网络科学和大数据分析专业学费:23020.00澳币/年 伦敦大学学院网络科学和大数据分析专业世界排名:
伦敦大学学院网络科学和大数据分析专业课程
1.选修课: Students can choose three of the following: :任选三科 Cloud Computing: 云计算 Computer Graphics :计算机图形学 Entrepreneurship: Theory and Practice :创业:理论和实践 Interaction Design: 交互设计 Machine Learning: 机器学习 Machine Vision :机器视觉 Distributed Systems and Security:分布式系统和安全 Supervised Learning :监督式学习 Understanding Usability and Use :了解可用性与使用 2.必修课: Information Retrieval and Data Mining :信息检索和数据挖掘 Complex Networks and Web :复杂网络与网站 Web Economics :网络经济 Statistical Natural Language Processing :统计自然语言处理 Information Retrieval and Data Mining 信息检索和数据挖掘
伦敦大学学院网络科学和大数据分析专业申请条件
1.学术要求: 均分要求:拥有正规大学认可的本科学位(四年制),且平均成绩至少占80%。 背景专业要求:计算机科学、电力工程学或数学专业英国二等本科学历以上或海外同等标准学历。 工作经验要求:相关工作经验可考虑。 2.语言要求:雅思:总分7.0,单项:听力:6.5;会话:6.5;阅读:6.5;写作:6.5
伦敦大学学院网络科学和大数据分析专业学生评价
学生评价: 伦敦大学学院网络科学与大数据分析理学硕士项目涵盖网络相关技术及大数据分析,适用于拥有通用科学和工程背景的学生。伦敦大学学院网络科学与大数据分析理学硕士项目使学生能够成为互联网相关行业及要求大数据分析技能的领域的最佳雇主的理想选择。通过伦敦大学学院网络科学与大数据分析理学硕士项目,学生将会详细地了解互联网相关技术与大数据分析,具体包括信息检索、自然语言处理、数据挖掘、知识获取、大规模分布式数据分析、电子商务的云计算及其商业经济模型、社交网络的最新概念。