SPSS [教程] 多元线性回归优化，排除共线性？

作者：小橘猫 | 创建时间: 2023-04-15

多元回归分析，很重要的一点就是，变数需要互相独立不允许有相关性强或因果关系强的成分在内故排除共线性，对多元回归分析来说，相当重要否则交互作用，将会导致结果有明显的误差自身工作，曾经因为没排除共线性导致严重错误...

首先，先教大家如何使用SPSS多元线性回归分析

接下来是范例说明：此案例是希望找到与营收相关的多元回归式原先加入参数有：5个调整後回归R方：0.888 / 显着性：皆小於0.05 看起来相当拟合，无任何差错

可依个人需求，勾选需要参考的指标若是没有勾选，只会出现既定标准的指标在此需加入 Statistisc中的 "共线性诊断"

排除共线性强因子，可用偏相关查看是否确实应该排除主要是看 VIF值是否大於2 （大於2，表示共线性极强需改善）否则会有交互作用

最後模型拟合程度，可在excel中做主次座标清楚检视

若是不排除多元共线性问题，你的多元回归分析是不会准确的

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