spss数据分析中因子分析中KMO计算

Kaiser给出了常用的kmo度量标准: 0.9以上表示非常适合;0.8表示适合;0.7表示一般;0.6表示不太适合;0.5以下表示极不适合。

在spss中选择分析-降维-因子分析。

打开对话框，可以看到对话中左边为数据，右边为变量框。

将需要分析的变量选入其中。

这时候需要打开右边的描述对话框。

如果要分析KMO，这个时候需要勾选KMO选项。

点击确定，然后生成结果，从图中可以看到KMO的值，以次判断是否可以进行因素分析。