大数据分析-SPSS时间序列分析

作者:白雪 | 创建时间: 2023-05-27
现实中很多统计资料都是按随机时间进行观测记录的,所以时间序列分析在实际分析中具有广泛的应用。...
大数据分析-SPSS时间序列分析

1.时间序列分析-指数平滑及ARIMA模型

1.指数平滑可以对不规则的时间序列数据加以平滑,从而获得其变化规律和趋势,并以此对未来的经济数据进行推断和预测。

2.操作步骤

3.看看结果吧

4.ARIMA称为自动回归移动平均模型,将非平稳时间序列转化为平稳时间序列。

5.看看结果

2.季节分解

1.季节性变动指由于季节因素导致的时间序列的有规则变动。主要方法包括按月或季平均法和移动平均趋势剔除法。

2.操作步骤

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