引起内生性问题的原因：
（1）遗漏变量 （2）测量误差 (3) 双向交互影响
内生性问题处理方法：
1.工具变量法（IV） 就是找到一个变量和内生化变量相关，但是和残差项不相关。在OLS的框架下同时有多个IV，这些工具变量被称为两阶段最小二乘（2SLS）估计量。具体的说，这种方法是找到影响内生变量的外生变量，连同其他已有的外生变量一起回归，得到内生变量的估计值，以此作为IV，放到原来的回归方程中进行回归。
2.代理变量法（Proxy） Proxy方法是将不可观测的变量用近似的变量进行替代，也就是说，是在残差项中提取出有用的信息，但是并没有对现有的解释变量进行处理。
3. 自然实验法 就是就是发生了某些外部突发事件，使得研究对象仿佛被随机分成了实验组或控制组。该事件只影响一部分样本，或者只影响解释变量而不影响被解释变量。
4. 双重差分法 倘若出现了一次外部冲击，这次冲击影响了一部分样本，对另一部分样本则无影响，双重差分法就是用来研究这次冲击的净效应的。其基本思想是，将受冲击的样本视作实验组，再按照一定标准在未受冲击的样本中寻求与实验组匹配的对照组，而后做差，做差剩下来的便是这次冲击的净效应。
任何试图解决内生性问题的努力都只是削弱内生性对自己所欲证明结论的影响。