用python绘制显函数的图像的方法

先绘制一个正弦函数的图像： # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from pylab import * x = np.arange(-5.0, 5.0, 0.01) y1 = np.sin(x) plt.figure(1) plt.subplot(211) plt.plot(x, y1)

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 加载作图扩展包，不必多说。 x = np.arange(-5.0, 5.0, 0.01) 界定了作图的x的区间和精度： x = np.arange(-10.0, 10.0, 0.01)

如果改变精度，就像这样： x = np.arange(-10.0, 10.0, 1)

y1 = np.sin(x)定义了函数的方程式： y1 = np.sin(x)*2

plt.figure(1) plt.subplot(211) 这是指定，所绘制的图形是一组图片的“子图”，如果去掉这两句话，就不再是子图。

在原代码下面，再加上第二幅子图： plt.subplot(212) #设置x轴范围 xlim(-2.5, 2.5) #设置y轴范围 ylim(-1, 1) plt.plot(x, y1) 两幅图片就是上下排列的。

xlim(-2.5, 2.5)是限定了x的区间； ylim(-1, 1)限定了y的区间。 注意看，子图的大小不变，而图形遭到“各种放缩”。