TOPSIS方法应用示例

作者:如沐春风 | 创建时间: 2023-04-06
TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution )法是C.L.Hwang和K.Yoon于1981年首次提出,TOPSIS法根据有限个评价对象...
TOPSIS方法应用示例

案例背景

实例演示:煤矿厂的煤尘会对人的呼吸系统造成危害,现在测得5个煤矿厂的粉尘浓度、游离二氧化硅含量和煤肺的患病率,请依据这三项指标给出这5个煤矿厂的安全程度综合排序,测量数据见下表: 矿厂 粉尘浓度(mg/m^3) 游离二氧化硅含量(%) 煤肺患病率(%) 白沙湘永煤矿厂 50.8 4.3 8.7 沈阳田师傅煤矿厂 200.0 4.9 7.2 抚顺龙凤煤矿厂 71.4 2.5 5.0 大同同家山煤矿厂 98.5 3.7 2.7 扎诺尔南山煤矿厂 10.2 2.4 0.3

无量纲化处理

统一各项评价指标的单调性,在此采用高优指标即数值越高越好,通常对于反向单调的指标可采用倒数法;

经步骤1处理后的各项参数值为: 矿厂 粉尘浓度(mg/m^3) 游离二氧化硅含量(%) 煤肺患病率(%) 白沙湘永煤矿厂 0.019685 0.232558 0.114943 沈阳田师傅煤矿厂 0.005000 0.204082 0.138889 抚顺龙凤煤矿厂 0.014006 0.400000 0.200000 大同同家山煤矿厂 0.010152 0.270270 0.370370 扎诺尔南山煤矿厂 0.098039 0.416667 3.333333

对步骤2得到的数据进行归一化处理。得到数据: 0.19370.32810.0342 0.04920.28790.0413 0.13780.56430.0594 0.09990.38130.1101 0.96480.58790.9907

TOPSIS方法的应用

对各个指标进行赋权,本例中给个指标赋予相同的权重,所以赋权后的矩阵与上面得到的矩阵值一致。

选取最优方案和最差方案;最优方案由每个指标都为最大值的数据构成,最差方案由每个指标都为最小值的数据构成。本例中的最优方案和最差方案分别为: 最优方案0.96480.58790.9907 最差方案0.04920.28790.0342

利用公式求每个待排序方案与最优和最差方案的距离;公式如附图所示,本例求得距离分别为: D+D- 方案1 1.25578  0.149988 方案2 1.352658  0.0071 方案3 1.245715  0.291345 方案4 1.251476  0.130594 方案5 0               1.357651

利用公式Dbest/(Dbest+Dwors)求得评价参考值,参考值越小代表评价结果越高,即方案最优,在本例中表现为安全系数越高。 矿厂                                    排名 白沙湘永煤矿厂0.893306      3 沈阳田师傅煤矿厂0.994778      5 抚顺龙凤煤矿厂0.810453       2 大同同家山煤矿厂0.905508      4 扎诺尔南山煤矿厂0                 1

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