操作方法
用opencv读取图片： import cv2 img = cv2.imread(path) print(type(img)) 这里，得到的img是一个图片数组。
用matplotlib打开图片： import matplotlib.image as mp img = mp.imread(path) print(type(img)) 这和cv2读图的效果一样，是数组。
用matplotlib把数组保存为图片： mp.imsave('000.png',img) 用opencv把数组保存为图片： cv2.imwrite('000.png',img) 原理是一样的。
用photomosaic读取图片： import photomosaic as pm img = pm.imread(path) print(type(img)) 也得到数组。
但用photomosaic读取图片得到的数组，与matplotlib读图得到的数组不一样，表现在保存的时候。 这应该与数组的数据类型有关系。
用 pillow读取图片： from PIL import Image img = Image.open(path) print(type(img)) 得到的不是数组。
用pillow保存图片： img.save('000.png')
matplotlib的另一种保存图片的方法
上面介绍的用matplotlib读图、保存图片的方法，是其中一种。 可是如果是matplotlib做的图（比如折线图），需要用另一种方法保存： import matplotlib.pyplot as plt data = [1,3,5,6,9,1,5,8,7,2] plt.plot(data,color='g') plt.scatter(list(range(10)),data,color='r') plt.savefig('000.png')