操作方法
首先是对数据的准备，分别为 train（训练数据）和 test（测试数据），数据示例Excel表格，如图所示
训练和测试数据总共有四类（标签：1、2、3、4），打开spss将数据加载进来，点击“文件”，选择“打开”→“数据”，选择模型数据即可，如图所示
数据加载完成后，点击菜单栏“分析（Analyze）→分类（Classify）→判别（Discriminate）”,如图所示
这是会调出Fisher判别分析参数输入页面，在左侧选择V10，点击最上面箭头加入分组变量输入标签（1,4）；剩下左侧数据全部导入自变量中（选择一起输入），如图所示
分组变量和自变量输入完成之后，点击右侧“统计量”勾选“Fisher和未标准化”，点击继续；再点击“分类”勾选“个案结果”其他默认即可；再点击“保存”全部勾选，点击继续，如图所示
以上参数设置之后，点击“确定”即可运行分类；稍等之后就会出现结果，结果如图所示
另外想查看分类结果，可以点击数据页面，类别标签后面即是 分类后的标签，将之复制到excel可以统计混淆矩阵，计算精度和Kappa系数，如图所示