怎么用python处理简单的矩阵问题？

作者：流年 | 创建时间: 2023-06-07

python有一个扩展包，叫做tensorflow，是进行计算机深度学习的一个有效工具。 tensorflow可以用pip自动安装，安装完成之后，就可以在python里面调用之，来处理一些简单的矩阵问题。下面，我就介绍一下使用tensor...

大前提：你已经在电脑上安装了python，以及相应的扩展包tensorflow和numpy，这样的话，就可以直接加载这两个包。

构造一个对角元素是[1,2,3,4]的对角矩阵： tf.diag(diagonal)

打乱矩阵[[1,2],[3,4],[5,6]]行与行之间的顺序： a=[[1,2],[3,4],[5,6]] x = tf.random_shuffle(a) 这个打乱是随机的。

生成5*6的0矩阵： xx = tf.zeros([5,6])

把zeros变成ones，就是元素都等于1的5*6矩阵： xx = tf.ones([5,6])

生成一个元素全是6的5*6矩阵： tf.constant(6,shape=[5,6])

5*6的随机数阵： tf.random_normal(shape=[5,6],mean=0.0,stddev=1.0,dtype=tf.float32,) 这组数的平均值是0，均方差是1。

信息数字化，是一切计算机科学的基础。

tensorflow是进行深度学习的强有力的工具。

由于更新太快，tensorflow已经有一些内置函数（方法）发生了变化。比如complex_abs()，原来是计算复数模长用的，现在已失效。