操作方法
一、对原始数据进行标准化
二、计算相关系数矩阵
三、计算特征值与特征向量
四、计算主成分载荷
五、各主成分的得分
主成分分析的内涵
将彼此相关的指标变量转化为彼此不相关的指标变量;
将个数较多的指标变量转化为个数较少的指标变量;
将意义单一的指标变量转化为意义综合的指标变量。
主成分分析的基本原理
将彼此相关的变量转变为彼此不相关的新变量;
方差较大的几个新变量就能综合反应原多个变量所包含的主要信息;
新变量各自带有独特的专业含义。
一、对原始数据进行标准化
二、计算相关系数矩阵
三、计算特征值与特征向量
四、计算主成分载荷
五、各主成分的得分
将彼此相关的指标变量转化为彼此不相关的指标变量;
将个数较多的指标变量转化为个数较少的指标变量;
将意义单一的指标变量转化为意义综合的指标变量。
将彼此相关的变量转变为彼此不相关的新变量;
方差较大的几个新变量就能综合反应原多个变量所包含的主要信息;
新变量各自带有独特的专业含义。
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