spss教程:曲线估计

作者:没什么大不了 | 创建时间: 2023-06-12
在回归分析中,变量之间的关系不一定是线性关系,非线性也是比较常见的。非线性关系分为本质线性关系(变量关系形式上虽然呈现非线性关系,但可通过变量变换为线性关系)和本质非线性关系。 在spss中,先通过散点图观察大致的数据关系,再选择多个模型,...
spss教程:曲线估计

操作方法

先绘制散点图观察数据的大致趋势,便于模型的选择。观察图片可知,可以选着二次曲线、三次曲线、复合函数和幂函数模型。

操作见图片,仅观察拟合优度,三次曲线最高,接着是二次曲线,但是通过观察方差分析和回归系数的显著性检验知,三次曲线的回归系数不显著,计算出的概率值为0.173、0.304,均大于显著性水平,所以三次曲线模型不可用。 二次曲线中的“ 年人均消费性支出”的系数为 -0.148,负数与实际情况不符合,所以排除此模型。

从“复合曲线”、“幂函数”中选取最优模型,两个的拟合优度都比较高,系数均满足显著性检验。但从数据趋势可知,复合函数更加符合实际情况,所以最终选择 复合曲线。

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