操作方法
麻将之概率论： 显然，麻将牌只有那么多张，出现什么牌是有概率可循的，那么首先要用到的自然是概率论了，有段时间偶好好复习了概率论，打牌就实践概率论，成效是有的，起码盯牌准多了，特别是盯七对很有一套。但是很显然，这个还不行，研究这个以后还是输多赢少。
麻将之动态规划： 好了，要打好一盘麻将现在上升的理论的高度，显然实践是更困难的事了。规划一件事情，社会科学称为统筹学，偶们工科生没学过，看来这个是我们输钱的关键之所在啊。既然没学过，那么IT时代么，我们这帮人还有一个显著特点，就是偏执。一副牌开始就规划好，要怎么打，然后认真贯彻，不抛弃不放弃，好了，赢了是惊天大牌，输了是不如意事常十之八九。 那么我们就没有更好的办法来计算这个么，难道要进行穷举计算才行么？ 好吧，既然想到计算机程序，赶紧找出《算法导论》来看看（搬出圣经来了）。 Dynamic programming是指通过组合子问题的解而解决整个的问题。这个看起来靠谱，但是，显然很郁闷啊，
1、描述最优解的结构。 2、递归定义最优解的值。 3、按照自底向上的方法计算最优解的值。 4、由计算出的结果构造一个最优解。天哪，我的脑袋无论如何也不适合进行递归运算啊。 而且最重要的，我们还不知道下一步出现什么牌，难道要等牌出完再在来个马后炮式的计算然后再总结经验教训？
麻将之贪心算法 贪心算法是使所作的选择看起来都是当前最佳的，期望通过所做的局部最优选择来产生一个全局最优解。 贪心算法是通过做一系列的选择来给出一个问题的最优解。对算法的每一个决策点，做一个当时（看起来是）最佳的选择。这种启发式的策略并不是总能产生最优解，但它常常能给出最优解。