操作方法
假定我们的表结构如下，代码如下：
通常情况下单条插入的sql语句我们会这么写：
mysql允许我们在一条sql语句中批量插入数据，如下sql语句：
如果我们插入列的顺序和表中列的顺序一致的话，还可以省去列名的定义，如下sql
上面看上去没什么问题，下面我来使用sql语句优化的小技巧，下面会分别进行测试，目标是插入一个空的数据表200W条数据 第一种方法：使用insert into 插入，最后显示为：23:25:05 01:32:05 也就是花了2个小时多! 代码如下：
第二种方法：使用事务提交，批量插入数据库(每隔10W条提交下)最后显示消耗的时间为：22:56:13 23:04:00 ，一共8分13秒 ，代码如下：
第三种方法：使用优化SQL语句：将SQL语句进行拼接，使用 insert into table () values (),(),(),()然后再一次性插入，如果字符串太长，则需要配置下MYSQL，在mysql 命令行中运行 ：set global max_allowed_packet = 2*1024*1024*10;消耗时间为：11:24:06 11:25:06；插入200W条测试数据仅仅用了1分钟!代码如下：
最后总结下，在插入大批量数据时，第一种方法无疑是最差劲的，而第二种方法在实际应用中就比较广泛，第三种方法在插入测试数据或者其他低要求时比较合适，速度确实快。