Matlab的求和函数sum的使用

作者:追风筝的人 | 创建时间: 2023-05-17
Matlab的求和函数提供了强大的数组求和功能,其多种重载函数,几乎可以满足用户的所有要求...
Matlab的求和函数sum的使用

操作方法

S = sum(A),求和 如果x是一个向量,则计算向量的元素之和,如: >> x = randi(10,1,10) x = 7     1     9    10     7     8     8     4     7     2 >> sum(x) ans = 63 如果x的数组,则是计算数组的列之和,如: >> x = pascal(4,2) x = -1    -1    -1    -1 3     2     1     0 -3    -1     0     0 1     0     0     0 >> sum(x) ans = 0     0     0    -1

S = sum(A,dim),按照指定维度求和dim = 1,表示对列求和 dim = 2,表示对行求和 dim = 3,表示对页求和 ....,依次类推 例如: >> a = toeplitz(1:5) a = 1     2     3     4     5 2     1     2     3     4 3     2     1     2     3 4     3     2     1     2 5     4     3     2     1 >> sum(a,1) ans = 15    12    11    12    15 >> sum(a,2) ans = 15 12 11 12 15

S = sum(___,outtype)指定输出结果的数据类型 可选字符串参数为'double','default'和'native' 一般来说,默认是'default' 有时候我们对整数求和,想要结果输出为double类型,就可以用这个参数 比如: >> a = single(1:4) a = 1     2     3     4 >> class(sum(a,'double')) ans = double >> class(sum(a)) ans = single Matlab的数据类型虽然比较全面,但是数据类型转化和其他语言不是完全一致,因此用的时候需要小心处理

S = sum(___,nanflag)是否忽略NaN值 有时候在求和的时候,数据中有NaN值影响,导致计算结果出现NaN,一般的处理方式是用isnan函数排除nan值,有了这个选项,就简单了 如: >> a = rand(1,6);a(randperm(6,2)) = NaN a = 0.7060    0.0318       NaN    0.0462    0.0971       NaN >> sum(a) ans = NaN >> sum(a,'omitnan') ans = 0.8812

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