操作方法
从官网可以下载最新版，或者在这里直接下载2.4.10版本。下载到的文件名为“opencv-2.4.10.exe”，是个自解压文件。 下载好之后，解压到任意一个文件夹。
OpenCV环境变量配置。点击：开始->计算机(右击)->属性->高级系统设置->高级->环境变量，在用户变量里增加一项： 变量名：path 变量值：E:\softwares\opencv\build\x86\vc10\bin 如果已经有path项，在其变量值结尾添加英文分号“;”，再加上上面那个值。 这里的“x86”代表目标程序是32位的，如果要写64位的程序则选择“x64”文件夹。并不是根据开发环境（你的机器）选择的。 后面的“vc10”代表使用Visual C++ 2010开发。如果使用Visual Studio 2012，则填写“E:\softwares\opencv\build\x86\vc11\bin”。 注销用户，重新登录Windows，保证环境变量更新并起作用。
打开Visual Studio 2010，新建一个工程，选择Visual C++ ->Win32->Win32 Console Application，命名例如“OpencvTest”，
点击“Next
选择Console Application和Preconpiled header。因为程序中需要调用一些C++的库函数，所以最好勾选Precompiled header。“Additional options”中的“Empty project”最好也选上，如果不勾选“Empty project”，在代码最前面还要加一行： #include "stdafx.h" 避免出现fatal error C1010错误。然后点击“Finish”。
在Solution Explorer中右击工程名，选择Properties。
弹出的窗口“OpencvTest Property Pages”中，Configuration选择“Debug”（或者默认的“Active(Debug)”），Platform选择“Win32”。在左边选择Configuration Properties->VC++ Directories，在右边的General中编辑Include Directories，增加以下三项： E:\softwares\opencv\build\include E:\softwares\opencv\build\include\opencv E:\softwares\opencv\build\include\opencv2
其实只需要填入第一行即可。由于“include\opencv”包含C版本的头文件，“include\opencv2”包含C++版本的头文件。所以编写代码时，在头文件名称前加上“opencv/”或“opencv2/”来区分两种版本。 在Library Directories中增加以下一项： E:\softwares\opencv\build\x86\vc10\lib
把Configuration改为“Release”，然后对Include Directories和Library Directories做同样的修改。如果只写练习程序，只用debug功能，那么“Release”可以不用修改。如果使用Visual Studio 2012，则填写“E:\softwares\opencv\build\x86\vc11\lib”。 仍然在“OpencvTest Property Pages”窗口下，Configuration选择“Debug”。在左边选择Configuration Properites->Linker->Input，在右面编辑Additional Dependencies，增加以下若干项（可以根据自己的需要适当删减，关于各个模块的功能，请参考这里）： opencv_calib3d2410d.lib opencv_contrib2410d.lib opencv_core2410d.lib opencv_features2d2410d.lib opencv_flann2410d.lib opencv_gpu2410d.lib opencv_highgui2410d.lib opencv_imgproc2410d.lib opencv_legacy2410d.lib opencv_ml2410d.lib opencv_objdetect2410d.lib opencv_ts2410d.lib opencv_video2410d.lib
（同样，如果仅使用debug模式，这一步可以跳过）把Configuration改为“Release”，在Additional Dependencies增加以下若干项（在文件名上的区别仅在于在末尾少了一个“d”）： opencv_calib3d2410.lib opencv_contrib2410.lib opencv_core2410.lib opencv_features2d2410.lib opencv_flann2410.lib opencv_gpu2410.lib opencv_highgui2410.lib opencv_imgproc2410.lib opencv_legacy2410.lib opencv_ml2410.lib opencv_objdetect2410.lib opencv_ts2410.lib opencv_video2410.lib
4.例程测试 假设在“H:\”盘有个名为“bee.jpg”的图片，下面用一段程序实现把这个图片逐渐变成灰度图像的过程。 删掉OpencvTest.cpp内的内容，把下面的代码复制进去： #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char **argv) { const char* filename = "H:\\bee.jpg"; Mat srcImg = imread(filename, CV_LOAD_IMAGE_COLOR); if(srcImg.empty()) return -1; //imshow("source", srcImg); double timeSpent = (double)getTickCount(); //----------------------------------- Mat tmp1Img(srcImg.size(),CV_8UC1); Mat tmp3Img(srcImg.size(),CV_8UC3); cvtColor(srcImg,tmp1Img,CV_RGB2GRAY); cvtColor(tmp1Img,tmp3Img,CV_GRAY2RGB); Mat dstImg(srcImg.size(), CV_8UC3); double blender; for(int i=0; i<100; i++) { blender = (double)i/100.0; addWeighted(srcImg,1-blender,tmp3Img,blender,0,dstImg); imshow("result",dstImg); waitKey(30); } //------------------------------------ timeSpent = ((double)getTickCount() - timeSpent)/getTickFrequency(); cout << "Time spent in milliseconds: " << timeSpent*1000 << endl; waitKey(0); return 0; } 这段程序先读入bee.jpg图片，再创建一个同样大小的灰度版本的图片，然后在一个循环中把两张图片按逐渐变化的比例融合，产生从彩色到灰度变化的动态效果。 点击按钮“Start Debugging”或按F5键，程序就会运行了。运行效果如下：