操作方法
方法简介,曲线拟合过程
【分析】,【回归】,【曲线估计】,选择相应变量和拟合模型,得到结果,拟合效果较好。
利用指数模型进行预测
利用加权最小二乘法对模型进行拟合!
首先按照传统的操作方法,n代表了x,y的个数,所以要对n实行加权个案处理。
这个时候再对x统计分析发现:数据显示有171个,接着进行线性回归
方才这个操作与下边的操作相同
可变权重,在一定的范围内去搜索权重,得到一个最优化的权重结果
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【分析】,【回归】,【曲线估计】,选择相应变量和拟合模型,得到结果,拟合效果较好。
利用指数模型进行预测
利用加权最小二乘法对模型进行拟合!
首先按照传统的操作方法,n代表了x,y的个数,所以要对n实行加权个案处理。
这个时候再对x统计分析发现:数据显示有171个,接着进行线性回归
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