矩阵的秩——兼谈行约化

作者:白雪 | 创建时间: 2023-07-03
矩阵的秩,是一个比较抽象的概念。 本文,借助Mathematica,对矩阵进行行约化,进而观察矩阵的秩。...
矩阵的秩——兼谈行约化

操作方法

在《代数》书里面,遇到一个有趣的问题,如下图所示。

先构造这个矩阵: A = Table[10 m + n, {m, 4}, {n, 4}]

看看矩阵A的矩阵形态。

对矩阵A进行行约简。

观察行约简的结果,可以看到,里面只有两个行向量是线性无关的,因此,矩阵A的秩为2。

改变矩阵A的形状,会发现,A的秩始终是2. 对此,你会有什么结论呢?

实际上,Mathematica可以直接求出矩阵A的秩: MatrixRank[A]

温馨提示

行约简会让矩阵的秩,看起来更明显。
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