操作方法
在《代数》书里面,遇到一个有趣的问题,如下图所示。
先构造这个矩阵: A = Table[10 m + n, {m, 4}, {n, 4}]
看看矩阵A的矩阵形态。
对矩阵A进行行约简。
观察行约简的结果,可以看到,里面只有两个行向量是线性无关的,因此,矩阵A的秩为2。
改变矩阵A的形状,会发现,A的秩始终是2. 对此,你会有什么结论呢?
实际上,Mathematica可以直接求出矩阵A的秩: MatrixRank[A]
在《代数》书里面,遇到一个有趣的问题,如下图所示。
先构造这个矩阵: A = Table[10 m + n, {m, 4}, {n, 4}]
看看矩阵A的矩阵形态。
对矩阵A进行行约简。
观察行约简的结果,可以看到,里面只有两个行向量是线性无关的,因此,矩阵A的秩为2。
改变矩阵A的形状,会发现,A的秩始终是2. 对此,你会有什么结论呢?
实际上,Mathematica可以直接求出矩阵A的秩: MatrixRank[A]
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