用R语言导入各种格式的数据

首先，以CSV格式的文件为例。 假如我们要导入C:\Users\HWT\Desktop路径下的test.csv文件，则输入代码： read.csv(file = "C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.csv")

默认情况下，R语言会认为第一行的是数据的标题，假如你的数据的第一行其实并不是标题，那么可以输入代码： read.csv(file = "C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.csv",header = F)

我们上面的代码仅仅是将CSV数据导入了R语言，并没有将数据赋给R语言里的对象，下面的代码会将数据赋给对象Mydata： Mydata<-read.csv(file = "C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.csv",header = F)

那么如何查看Mydata对象里的数据呢？ 直接输入Mydata就可以了：

接下来介绍导入txt文件的方法： 原始txt数据中有a、b两列数据，并且它们以“;”号作为分隔符，则有： read.table(file = "C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.txt",header = T,sep=";")

假如分隔符是其他符号，例如百分号“%”，则代码修改为： read.table(file = "C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.txt",header = T,sep="%")