悉尼大学数据科学专业(专业解析、入学要求、就业前景等)

悉尼大学的数据科学硕士，比较适合热衷于从数据中挖掘有价值信息，并借此推动商业决策制定和研究成果的人士。悉尼大学数据科学硕士项目旨在培养学生的分析能力、专业技能，引导学生利用数据科学在专业领域作出战略性决策。同时，该项目具有很强的灵活性，学生可以根据专业侧重和个人兴趣制定个性化的学习方案。 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 43 40 36 36 38 24 N/A N/A N/A N/A

第一学年-第一学期 COMP5310: Principles of Data Science COMP5318: Machine Learning and Data Mining 以下选修清单中选修1门： Data Science Elective Non Data Science Electives 第一学年-第二学期 COMP5048: Visual Analytics STAT5003: Computational Statistical Methods Data Science Project

1.学术要求： 本科相关定量学科，如数据科学、计算机科学、数学、统计、工程、物理、经济学、金融等，985/211-75%，双非-80%;或 学历包含相关研究或硕士相关定量学科，985/211-75%，双非-80% 2.语言要求： 雅思：总分6.5 单项6 托福：总分85，写作19，其余17

可从事的工作： 程序分析员，程序开发员，软件工程师 职业发展通道： 对于程序开发员而言，职业发展一般分为以下3个通道 1. 从技术向业务过渡 2. 从程序员向技术管理发展 3. 单方面向技术发展 如果您是一位开发人员， 程序员- 架构师- Team Leader(Project Manager)- 技术总监是一条不错路，这也是在下选择的路。如果想要进一步提升自己，无论你想是以技术为重点还是以业务为重点，都离不开管理二字。在一些大型的企业，一个团队往往会配备一个PM与一个架构师，尽管两个人负责的任务各有不同，但你会看到一个架构师的收入往往不如一个PM，PM往往是这个团队的核心领导者，是关键人物。因为公司能否赚钱，PM有着重要的作用。PM与TL并没有绝对的区别，而且在一些中小型企业，一个开发团队只有3~5人，一个TL往往会兼备业务处理、成本控件、架构设计、开发管理等多项任务。所以在下会把TeamLeader与ProjectManager定于同一层次，一个公司的老板往往不会知道团队的架构师、程序员是何人，而只会向PM询问项目的进度，所以只有晋升到这个层次，才有机会进一步提升管理能力，让自己有上升的空间。置于要成为一个技术总监，那要求就不再单单是对单个项目的管理，而应该更则重于新兴技术的引用，开发资源的合理利用，对开发项目敏捷性的处理等等 薪资待遇(澳洲)：1801澳币/周 薪资待遇(中国)：4000-20000/月

学生评价： 对于同学们来说悉尼大学的数据科学专业是一个非常好的选择，悉尼大学数据科学硕士项目旨在培养学生的分析能力和专业技能，引导学生利用数据科学在专业领域做出战略性决策。同时，悉尼大学数据科学硕士项目具有很强的灵活性，学生可以根据专业侧重和个人兴趣制定个性化的学习方案。凭借悉尼大学的科研优势，悉尼大学数据科学硕士项目的学生将有机会在数据挖掘、机器学习和数据可视化方面进行深入探究，并且能够有效地将数据信息传递给利益相关者。